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Python tf.experimental.async_clear_error用法及代碼示例

清除異步執行中的掛起操作和錯誤狀態。

用法

tf.experimental.async_clear_error()

在異步執行模式下,操作/函數執行中的錯誤可能會導致後續已計劃但尚未執行的操作/函數發生錯誤。調用此方法會清除所有掛起的操作並重置異步執行狀態。

例子:

while True:
  try:
    # Step function updates the metric `loss` internally
    train_step_fn()
  except tf.errors.OutOfRangeError:
    tf.experimental.async_clear_error()
    break
logging.info('loss = %s', loss.numpy())

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注:本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.experimental.async_clear_error。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。