为 tf.config.PhysicalDevice
设置逻辑设备配置。
用法
tf.config.set_logical_device_configuration(
device, logical_devices
)
参数
-
device
要配置的PhysicalDevice
。 -
logical_devices
(可选)要为指定的PhysicalDevice
分配的tf.config.LogicalDeviceConfiguration
对象列表。如果没有,将使用默认配置。
抛出
-
ValueError
如果参数验证失败。 -
RuntimeError
运行时已经初始化。
一旦初始化运行时,可见的tf.config.PhysicalDevice
默认情况下将有一个与之关联的tf.config.LogicalDevice
。指定 tf.config.LogicalDeviceConfiguration
对象列表允许在同一个 tf.config.PhysicalDevice
上创建多个设备。
只要运行时未初始化,就可以通过调用此函数来修改逻辑设备配置。运行时初始化后调用此函数会引发 RuntimeError。
以下示例将 CPU 拆分为 2 个逻辑设备:
physical_devices = tf.config.list_physical_devices('CPU')
assert len(physical_devices) == 1, "No CPUs found"
# Specify 2 virtual CPUs. Note currently memory limit is not supported.
try:
tf.config.set_logical_device_configuration(
physical_devices[0],
[tf.config.LogicalDeviceConfiguration(),
tf.config.LogicalDeviceConfiguration()])
logical_devices = tf.config.list_logical_devices('CPU')
assert len(logical_devices) == 2
tf.config.set_logical_device_configuration(
physical_devices[0],
[tf.config.LogicalDeviceConfiguration(),
tf.config.LogicalDeviceConfiguration(),
tf.config.LogicalDeviceConfiguration(),
tf.config.LogicalDeviceConfiguration()])
except:
# Cannot modify logical devices once initialized.
pass
以下示例将 GPU 拆分为 2 个逻辑设备,每个设备 100 MB:
physical_devices = tf.config.list_physical_devices('GPU')
try:
tf.config.set_logical_device_configuration(
physical_devices[0],
[tf.config.LogicalDeviceConfiguration(memory_limit=100),
tf.config.LogicalDeviceConfiguration(memory_limit=100)])
logical_devices = tf.config.list_logical_devices('GPU')
assert len(logical_devices) == len(physical_devices) + 1
tf.config.set_logical_device_configuration(
physical_devices[0],
[tf.config.LogicalDeviceConfiguration(memory_limit=10),
tf.config.LogicalDeviceConfiguration(memory_limit=10)])
except:
# Invalid device or cannot modify logical devices once initialized.
pass
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注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.config.set_logical_device_configuration。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。