连接到单台机器以在其上启用远程执行。
用法
tf.config.experimental_connect_to_host(
remote_host=None, job_name='worker'
)参数
-
remote_hosthost-port 格式的单个或列表远程服务器地址。 -
job_name可以访问新服务器的作业名称。
抛出
-
ValueError如果remote_host 为无。
将使远程主机上的设备可供使用。请注意，多次调用它会起作用，但会使旧远程设备上的任何张量句柄无效。
使用worker的默认job_name，您可以安排操作远程运行，如下所示：
# When eager execution is enabled, connect to the remote host.
tf.config.experimental_connect_to_host("exampleaddr.com:9876")
with ops.device("job:worker/replica:0/task:1/device:CPU:0"):
# The following tensors should be resident on the remote device, and the op
# will also execute remotely.
x1 = array_ops.ones([2, 2])
x2 = array_ops.ones([2, 2])
y = math_ops.matmul(x1, x2)相关用法
- Python tf.config.experimental_connect_to_cluster用法及代码示例
- Python tf.config.experimental.get_memory_usage用法及代码示例
- Python tf.config.experimental.get_memory_info用法及代码示例
- Python tf.config.experimental.enable_tensor_float_32_execution用法及代码示例
- Python tf.config.experimental.set_memory_growth用法及代码示例
- Python tf.config.experimental.enable_op_determinism用法及代码示例
- Python tf.config.experimental.get_device_details用法及代码示例
- Python tf.config.experimental.ClusterDeviceFilters用法及代码示例
- Python tf.config.experimental.reset_memory_stats用法及代码示例
- Python tf.config.experimental.get_memory_growth用法及代码示例
- Python tf.config.list_logical_devices用法及代码示例
- Python tf.config.list_physical_devices用法及代码示例
- Python tf.config.get_logical_device_configuration用法及代码示例
- Python tf.config.run_functions_eagerly用法及代码示例
- Python tf.config.set_visible_devices用法及代码示例
- Python tf.config.set_logical_device_configuration用法及代码示例
- Python tf.config.get_visible_devices用法及代码示例
- Python tf.concat用法及代码示例
- Python tf.convert_to_tensor用法及代码示例
- Python tf.constant_initializer.from_config用法及代码示例
注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.config.experimental_connect_to_host。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。