Python tf.config.run_functions_eagerly用法及代码示例

启用/禁用 tf.function 的即刻执行。

用法

tf.config.run_functions_eagerly(
    run_eagerly
)

调用tf.config.run_functions_eagerly(True) 将使tf.function 的所有调用立即运行，而不是作为跟踪图函数运行。

这对于调试很有用。

def my_func(a):
 print("Python side effect")
 return a + a
a_fn = tf.function(my_func)

# A side effect the first time the function is traced
a_fn(tf.constant(1))
Python side effect
<tf.Tensor:shape=(), dtype=int32, numpy=2>

# No further side effect, as the traced function is called
a_fn(tf.constant(2))
<tf.Tensor:shape=(), dtype=int32, numpy=4>

# Now, switch to eager running
tf.config.run_functions_eagerly(True)
# Side effect, as the function is called directly
a_fn(tf.constant(2))
Python side effect
<tf.Tensor:shape=(), dtype=int32, numpy=4>

# Turn this back off
tf.config.run_functions_eagerly(False)

注意：此标志对作为参数传递给 tf.data 转换的函数没有影响。 tf.data 函数永远不会即刻地执行，并且始终作为已编译的 Tensorflow Graph 执行。