Python tf.compat.v1.reverse_sequence用法及代码示例

反转可变长度切片。 (不推荐使用的参数)(不推荐使用的参数)

用法

tf.compat.v1.reverse_sequence(
    input, seq_lengths, seq_axis=None, batch_axis=None, name=None, seq_dim=None,
    batch_dim=None
)

警告：不推荐使用某些参数：(seq_dim)。它们将在未来的版本中被删除。更新说明：seq_dim 已弃用，请改用seq_axis

警告：不推荐使用某些参数：(batch_dim)。它们将在未来的版本中被删除。更新说明：batch_dim 已弃用，请改用batch_axis

此操作首先沿维度 batch_axis 切片 input ，并且对于每个切片 i ，沿维度 seq_axis 反转第一个 seq_lengths[i] 元素。

seq_lengths 的元素必须服从 seq_lengths[i] <= input.dims[seq_axis] ，并且 seq_lengths 必须是长度为 input.dims[batch_axis] 的向量。

沿维度 batch_axis 的输出切片 i 然后由输入切片 i 给出，沿维度 seq_axis 的第一个 seq_lengths[i] 切片反转。

示例用法：

seq_lengths = [7, 2, 3, 5]
input = [[1, 2, 3, 4, 5, 0, 0, 0], [1, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
         [1, 2, 3, 4, 0, 0, 0, 0], [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]]
output = tf.reverse_sequence(input, seq_lengths, seq_axis=1, batch_axis=0)
output
<tf.Tensor:shape=(4, 8), dtype=int32, numpy=
array([[0, 0, 5, 4, 3, 2, 1, 0],
       [2, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [3, 2, 1, 4, 0, 0, 0, 0],
       [5, 4, 3, 2, 1, 6, 7, 8]], dtype=int32)>