Python tf.compat.v1.reduce_prod用法及代码示例

跨张量的维度计算元素的tf.math.multiply。 (不推荐使用的参数)

用法

tf.compat.v1.reduce_prod(
    input_tensor, axis=None, keepdims=None, name=None, reduction_indices=None,
    keep_dims=None
)

警告：不推荐使用某些参数：(keep_dims)。它们将在未来的版本中被删除。更新说明：keep_dims 已弃用，请改用 keepdims

这是按元素tf.math.multiply op 的归约操作。

沿 axis 中给定的尺寸减少 input_tensor 。除非 keepdims 为真，否则对于 axis 中的每个条目，张量的秩都会减少 1，这必须是唯一的。如果 keepdims 为真，则保留缩减后的维度，长度为 1。

如果axis 为None，则所有维度都会减少，并返回具有单个元素的张量。

例如：

x = tf.constant([[1., 2.], [3., 4.]])
tf.math.reduce_prod(x)
<tf.Tensor:shape=(), dtype=float32, numpy=24.>
tf.math.reduce_prod(x, 0)
<tf.Tensor:shape=(2,), dtype=float32, numpy=array([3., 8.], dtype=float32)>
tf.math.reduce_prod(x, 1)
<tf.Tensor:shape=(2,), dtype=float32, numpy=array([2., 12.],
dtype=float32)>

numpy 兼容性

相当于 np.prod