Python tf.compat.v1.distributions.StudentT.variance用法及代码示例

用法

variance(
    name='variance'
)

variance 形状与 batch_shape + event_shape 相同的浮点 Tensor ，即与 self.mean() 相同的形状。

方差。

方差定义为，

Var = E[(X - E[X])**2]

其中 X 是与此分布相关的随机变量， E 表示期望值，而 Var.shape = batch_shape + event_shape 。

StudentT 的其他文档：

学生 T 的方差等于

df / (df - 2), when df > 2
infinity, when 1 < df <= 2
NaN, when df <= 1

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.compat.v1.distributions.StudentT.variance。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。