用法
__abs__(
name=None
)
参数
-
x
Tensor
或SparseTensor
类型为float16
、float32
、float64
、int32
、int64
、complex64
或complex128
。 -
name
操作的名称(可选)。
返回
-
与
x
具有相同大小、类型和稀疏度的Tensor
或SparseTensor
具有绝对值。请注意,对于complex64
或complex128
输入,返回的Tensor
将分别为float32
或float64
类型。
计算张量的绝对值。
给定整数或浮点值的张量,此操作返回相同类型的张量,其中每个元素包含输入中相应元素的绝对值。
给定复数张量 x
,此操作返回类型为 float32
或 float64
的张量,它是 x
中每个元素的绝对值。对于复数 ,其绝对值计算为 。
例如:
# real number
x = tf.constant([-2.25, 3.25])
tf.abs(x)
<tf.Tensor: shape=(2,), dtype=float32,
numpy=array([2.25, 3.25], dtype=float32)>
# complex number
x = tf.constant([[-2.25 + 4.75j], [-3.25 + 5.75j]])
tf.abs(x)
<tf.Tensor: shape=(2, 1), dtype=float64, numpy=
array([[5.25594901],
[6.60492241]])>
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- Python tf.compat.v1.Variable.__gt__用法及代码示例
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- Python tf.compat.v1.Variable.__matmul__用法及代码示例
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注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.compat.v1.Variable.__abs__。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。