Python tf.compat.v1.Variable.initialized_value用法及代码示例

用法

initialized_value()

返回初始化变量的值。 (已弃用)

警告：此函数已弃用。它将在未来的版本中删除。更新说明：使用变量。read_value。 2.X 中的变量在 eager 和 graph(在 tf.defun 内)上下文中都会自动初始化。

您应该使用它而不是变量本身来初始化另一个变量，其值取决于该变量的值。

# Initialize 'v' with a random tensor.
v = tf.Variable(tf.random.truncated_normal([10, 40]))
# Use `initialized_value` to guarantee that `v` has been
# initialized before its value is used to initialize `w`.
# The random values are picked only once.
w = tf.Variable(v.initialized_value() * 2.0)