允许 TF 中的 V1 和 V2 行为所需的兼容性实用程序。
用法
tf.compat.dimension_value(
dimension
)
参数
-
dimension
Dimension
实例、整数或无。
返回
- 一个普通值,即整数或无。
在 TF 2.0 发布之前,我们需要 TensorShape
的旧行为与新行为共存。该实用程序是两者之间的桥梁。
访问 TensorShape 维度的值时,请使用此实用程序,如下所示:
# If you had this in your V1 code:
value = tensor_shape[i].value
# Use `dimension_value` as direct replacement compatible with both V1 & V2:
value = dimension_value(tensor_shape[i])
# This would be the V2 equivalent:
value = tensor_shape[i] # Warning:this will return the dim value in V2!
相关用法
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- Python tf.compat.v1.strings.length用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.data.Dataset.snapshot用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.data.experimental.SqlDataset.reduce用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.feature_column.categorical_column_with_vocabulary_file用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.data.TextLineDataset.from_tensors用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.variable_scope用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.data.experimental.SqlDataset.as_numpy_iterator用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.distributions.Bernoulli.covariance用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.placeholder用法及代码示例
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- Python tf.compat.v1.nn.static_rnn用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.compat.dimension_value。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。