Python tf.bitwise.bitwise_xor用法及代码示例

Elementwise 计算 x 和 y 的按位异或。

用法

tf.bitwise.bitwise_xor(
    x, y, name=None
)

结果将设置那些在 x 和 y 中不同的位。计算是在 x 和 y 的基础表示上执行的。

例如：

import tensorflow as tf
from tensorflow.python.ops import bitwise_ops
dtype_list = [tf.int8, tf.int16, tf.int32, tf.int64,
              tf.uint8, tf.uint16, tf.uint32, tf.uint64]

for dtype in dtype_list:
  lhs = tf.constant([0, 5, 3, 14], dtype=dtype)
  rhs = tf.constant([5, 0, 7, 11], dtype=dtype)
  exp = tf.constant([5, 5, 4, 5],  dtype=tf.float32)

  res = bitwise_ops.bitwise_xor(lhs, rhs)
  tf.assert_equal(tf.cast(res, tf.float32), exp) # TRUE