Elementwise 计算 x
和 y
的按位与。
用法
tf.bitwise.bitwise_and(
x, y, name=None
)
参数
-
x
一个Tensor
。必须是以下类型之一:int8
,int16
,int32
,int64
,uint8
,uint16
,uint32
,uint64
。 -
y
一个Tensor
。必须与x
具有相同的类型。 -
name
操作的名称(可选)。
返回
-
一个
Tensor
。具有与x
相同的类型。
结果将设置那些在 x
和 y
中设置的位。计算是在 x
和 y
的基础表示上执行的。
例如:
import tensorflow as tf
from tensorflow.python.ops import bitwise_ops
dtype_list = [tf.int8, tf.int16, tf.int32, tf.int64,
tf.uint8, tf.uint16, tf.uint32, tf.uint64]
for dtype in dtype_list:
lhs = tf.constant([0, 5, 3, 14], dtype=dtype)
rhs = tf.constant([5, 0, 7, 11], dtype=dtype)
exp = tf.constant([0, 0, 3, 10], dtype=tf.float32)
res = bitwise_ops.bitwise_and(lhs, rhs)
tf.assert_equal(tf.cast(res, tf.float32), exp) # TRUE
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注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.bitwise.bitwise_and。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。