Python tf.argsort用法及代码示例

返回张量的索引，该索引给出其沿轴的排序顺序。

用法

tf.argsort(
    values, axis=-1, direction='ASCENDING', stable=False, name=None
)

values = [1, 10, 26.9, 2.8, 166.32, 62.3]
sort_order = tf.argsort(values)
sort_order.numpy()
array([0, 3, 1, 2, 5, 4], dtype=int32)

对于一维张量：

sorted = tf.gather(values, sort_order)
assert tf.reduce_all(sorted == tf.sort(values))

对于更高维度，输出具有与 values 相同的形状，但沿给定轴，值表示给定位置的张量切片中已排序元素的索引。

mat = [[30,20,10],
       [20,10,30],
       [10,30,20]]
indices = tf.argsort(mat)
indices.numpy()
array([[2, 1, 0],
       [1, 0, 2],
       [0, 2, 1]], dtype=int32)

如果 axis=-1 这些索引可用于使用 tf.gather 应用排序：

tf.gather(mat, indices, batch_dims=-1).numpy()
array([[10, 20, 30],
       [10, 20, 30],
       [10, 20, 30]], dtype=int32)

也可以看看：

• tf.sort ：沿轴排序。
• tf.math.top_k ：返回固定数量的顶部值和相应索引的部分排序。