Python tf.argsort用法及代碼示例

返回張量的索引，該索引給出其沿軸的排序順序。

用法

tf.argsort(
    values, axis=-1, direction='ASCENDING', stable=False, name=None
)

values = [1, 10, 26.9, 2.8, 166.32, 62.3]
sort_order = tf.argsort(values)
sort_order.numpy()
array([0, 3, 1, 2, 5, 4], dtype=int32)

對於一維張量：

sorted = tf.gather(values, sort_order)
assert tf.reduce_all(sorted == tf.sort(values))

對於更高維度，輸出具有與 values 相同的形狀，但沿給定軸，值表示給定位置的張量切片中已排序元素的索引。

mat = [[30,20,10],
       [20,10,30],
       [10,30,20]]
indices = tf.argsort(mat)
indices.numpy()
array([[2, 1, 0],
       [1, 0, 2],
       [0, 2, 1]], dtype=int32)

如果 axis=-1 這些索引可用於使用 tf.gather 應用排序：

tf.gather(mat, indices, batch_dims=-1).numpy()
array([[10, 20, 30],
       [10, 20, 30],
       [10, 20, 30]], dtype=int32)

也可以看看：

• tf.sort ：沿軸排序。
• tf.math.top_k ：返回固定數量的頂部值和相應索引的部分排序。