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Python tf.Variable.initialized_value用法及代码示例


用法

initialized_value()

返回

  • A Tensor 在其初始化程序运行后保存此变量的值。

返回初始化变量的值。 (已弃用)

警告：此函数已弃用。它将在未来的版本中删除。更新说明：使用变量。read_value。 2.X 中的变量在 eager 和 graph(在 tf.defun 内)上下文中都会自动初始化。

您应该使用它而不是变量本身来初始化另一个变量，其值取决于该变量的值。

# Initialize 'v' with a random tensor.
v = tf.Variable(tf.random.truncated_normal([10, 40]))
# Use `initialized_value` to guarantee that `v` has been
# initialized before its value is used to initialize `w`.
# The random values are picked only once.
w = tf.Variable(v.initialized_value() * 2.0)

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注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.Variable.initialized_value。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。