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Python tf.Variable.initialized_value用法及代碼示例


用法

initialized_value()

返回

  • A Tensor 在其初始化程序運行後保存此變量的值。

返回初始化變量的值。 (已棄用)

警告:此函數已棄用。它將在未來的版本中刪除。更新說明:使用變量。read_value。 2.X 中的變量在 eager 和 graph(在 tf.defun 內)上下文中都會自動初始化。

您應該使用它而不是變量本身來初始化另一個變量,其值取決於該變量的值。

# Initialize 'v' with a random tensor.
v = tf.Variable(tf.random.truncated_normal([10, 40]))
# Use `initialized_value` to guarantee that `v` has been
# initialized before its value is used to initialize `w`.
# The random values are picked only once.
w = tf.Variable(v.initialized_value() * 2.0)

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.Variable.initialized_value。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。