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Python tf.Variable.load用法及代碼示例


用法

load(
    value, session=None
)

參數

  • value 新變量值
  • session 用於評估此變量的會話。如果沒有,則使用默認會話。

拋出

  • ValueError 會話未通過且沒有默認會話

將新值加載到此變量中。 (已棄用)

警告:此函數已棄用。它將在未來的版本中刪除。更新說明:首選在 2.X 中具有等效行為的 Variable.assign。

將新值寫入變量的內存。不向圖表添加操作。

這種便捷方法需要一個會話,其中包含此變量的圖形已啟動。如果沒有傳遞會話,則使用默認會話。有關啟動圖表和會話的更多信息,請參閱tf.compat.v1.Session

v = tf.Variable([1, 2])
init = tf.compat.v1.global_variables_initializer()

with tf.compat.v1.Session() as sess:
    sess.run(init)
    # Usage passing the session explicitly.
    v.load([2, 3], sess)
    print(v.eval(sess)) # prints [2 3]
    # Usage with the default session.  The 'with' block
    # above makes 'sess' the default session.
    v.load([3, 4], sess)
    print(v.eval()) # prints [3 4]

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.Variable.load。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。