Python tf.Variable.eval用法及代码示例

用法

eval(
    session=None
)

参数

session 用于评估此变量的会话。如果没有，则使用默认会话。

带有此变量值副本的 numpy ndarray。

在会话中，计算并返回此变量的值。

这不是图构造方法，它不会向图中添加操作。

这种便捷方法需要一个会话，其中包含此变量的图形已启动。如果没有传递会话，则使用默认会话。有关启动图表和会话的更多信息，请参阅tf.compat.v1.Session。

v = tf.Variable([1, 2])
init = tf.compat.v1.global_variables_initializer()

with tf.compat.v1.Session() as sess:
    sess.run(init)
    # Usage passing the session explicitly.
    print(v.eval(sess))
    # Usage with the default session.  The 'with' block
    # above makes 'sess' the default session.
    print(v.eval())

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注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.Variable.eval。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。