tf.experimental.Optional
的类型规范。
继承自:TypeSpec
用法
tf.OptionalSpec(
element_spec
)
属性
-
element_spec
TypeSpec
对象的(嵌套)结构,表示可选元素的类型规范。 -
value_type
与此 TypeSpec 兼容的值的 Python 类型。特别是,所有与此 TypeSpec 兼容的值都必须是此类型的实例。
例如,tf.OptionalSpec
可用于定义一个将 tf.experimental.Optional
作为输入参数的 tf.function:
@tf.function(input_signature=[tf.OptionalSpec(
tf.TensorSpec(shape=(), dtype=tf.int32, name=None))])
def maybe_square(optional):
if optional.has_value():
x = optional.get_value()
return x * x
return -1
optional = tf.experimental.Optional.from_value(5)
print(maybe_square(optional))
tf.Tensor(25, shape=(), dtype=int32)
相关用法
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注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.OptionalSpec。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。