Python tensorflow.raw_ops.Atanh()用法及代码示例

TensorFlow是Google设计的开源python库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。 TensorFlow raw_ops提供对所有TensorFlow操作的低级别访问。 Atanh()用于查找x的元素明智的反双曲正切值。

用法：tf.raw_ops.Atanh(x, name)

参数：

x:它是输入张量。此张量的允许dtype是bfloat16，half，float32，float64。
name(optional):它定义了操作的名称。

返回值：它返回与x相同dtype的张量。

注意：它只接受关键字参数。

范例1：

Python3

# Importing the library 
import tensorflow as tf 
  
# Initializing the input tensor 
a = tf.constant([.1, .2, .3, .4, .5], dtype = tf.float64) 
  
# Printing the input tensor 
print('Input:', a) 
  
# Calculating inverse hyperbolic tangent 
res = tf.raw_ops.Atanh(x = a) 
  
# Printing the result 
print('Result:', res)

输出：

Input: tf.Tensor([0.1 0.2 0.3 0.4 0.5], shape=(5, ), dtype=float64)
Result: tf.Tensor([0.10033535 0.20273255 0.3095196  0.42364893 0.54930614], shape=(5, ), dtype=float64)

范例2：可视化

Python3

# importing the library 
import tensorflow as tf 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
# Initializing the input tensor 
a = tf.constant([.1, .2, .3, .4, .5], dtype = tf.float64) 
  
# Calculating inverse hyperbolic tangent 
res = tf.raw_ops.Atanh(x = a) 
  
# Plotting the graph 
plt.plot(a, res, color ='green') 
plt.title('tensorflow.raw_ops.Atanh') 
plt.xlabel('Input') 
plt.ylabel('Result') 
plt.show()

输出：

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自aman neekhara大神的英文原创作品 Python – tensorflow.raw_ops.Atanh()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。