Python tensorflow.raw_ops.Atanh()用法及代碼示例

TensorFlow是Google設計的開源python庫，用於開發機器學習模型和深度學習神經網絡。 TensorFlow raw_ops提供對所有TensorFlow操作的低級別訪問。 Atanh()用於查找x的元素明智的反雙曲正切值。

用法：tf.raw_ops.Atanh(x, name)

參數：

x:它是輸入張量。此張量的允許dtype是bfloat16，half，float32，float64。
name(optional):它定義了操作的名稱。

返回值：它返回與x相同dtype的張量。

注意：它隻接受關鍵字參數。

範例1：

Python3

# Importing the library 
import tensorflow as tf 
  
# Initializing the input tensor 
a = tf.constant([.1, .2, .3, .4, .5], dtype = tf.float64) 
  
# Printing the input tensor 
print('Input:', a) 
  
# Calculating inverse hyperbolic tangent 
res = tf.raw_ops.Atanh(x = a) 
  
# Printing the result 
print('Result:', res)

輸出：

Input: tf.Tensor([0.1 0.2 0.3 0.4 0.5], shape=(5, ), dtype=float64)
Result: tf.Tensor([0.10033535 0.20273255 0.3095196  0.42364893 0.54930614], shape=(5, ), dtype=float64)

範例2：可視化

Python3

# importing the library 
import tensorflow as tf 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
# Initializing the input tensor 
a = tf.constant([.1, .2, .3, .4, .5], dtype = tf.float64) 
  
# Calculating inverse hyperbolic tangent 
res = tf.raw_ops.Atanh(x = a) 
  
# Plotting the graph 
plt.plot(a, res, color ='green') 
plt.title('tensorflow.raw_ops.Atanh') 
plt.xlabel('Input') 
plt.ylabel('Result') 
plt.show()

輸出：

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自aman neekhara大神的英文原創作品 Python – tensorflow.raw_ops.Atanh()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。