TensorFlow是Google设计的开源python库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。 ndtri()用于查找标准法线的分位数。
用法：tf.math.ndtri(x, name)
参数：
- x:它是输入张量。该张量的允许dtype为float或double。
- name(optional):它定义了操作的名称。
返回值：
它返回x的反误差函数。
范例1：
Python3
# Importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([.2, .5, .7, 1], dtype = tf.float64)
# Printing the input tensor
print('Input:', a)
# Calculating result
res = tf.math.ndtri(x = a)
# Printing the result
print('Result:', res)输出：
Input: tf.Tensor([0.2 0.5 0.7 1. ], shape=(4, ), dtype=float64) Result: tf.Tensor([-0.84162123 0. 0.52440051 inf], shape=(4, ), dtype=float64)
范例2：
Python3
# importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([-.1, -.2, -.5, .5, .2, .1], dtype = tf.float64)
# Printing the input tensor
print('Input:', a)
# Calculating result
res = tf.math.ndtri(x = a)
# Printing the result
print('Result:', res)输出：
Input: tf.Tensor([-0.1 -0.2 -0.5 0.5 0.2 0.1], shape=(6, ), dtype=float64) Result: tf.Tensor([ -inf -inf -inf 0. -0.84162123 -1.28155157], shape=(6, ), dtype=float64)
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自aman neekhara大神的英文原创作品 Python – tensorflow.math.ndtri()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。