TensorFlow是Google設計的開源python庫，用於開發機器學習模型和深度學習神經網絡。 ndtri()用於查找標準法線的分位數。
用法：tf.math.ndtri(x, name)
參數：
- x:它是輸入張量。該張量的允許dtype為float或double。
- name(optional):它定義了操作的名稱。
返回值：
它返回x的反誤差函數。
範例1：
Python3
# Importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([.2, .5, .7, 1], dtype = tf.float64)
# Printing the input tensor
print('Input:', a)
# Calculating result
res = tf.math.ndtri(x = a)
# Printing the result
print('Result:', res)輸出：
Input: tf.Tensor([0.2 0.5 0.7 1. ], shape=(4, ), dtype=float64) Result: tf.Tensor([-0.84162123 0. 0.52440051 inf], shape=(4, ), dtype=float64)
範例2：
Python3
# importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([-.1, -.2, -.5, .5, .2, .1], dtype = tf.float64)
# Printing the input tensor
print('Input:', a)
# Calculating result
res = tf.math.ndtri(x = a)
# Printing the result
print('Result:', res)輸出：
Input: tf.Tensor([-0.1 -0.2 -0.5 0.5 0.2 0.1], shape=(6, ), dtype=float64) Result: tf.Tensor([ -inf -inf -inf 0. -0.84162123 -1.28155157], shape=(6, ), dtype=float64)
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自aman neekhara大神的英文原創作品 Python – tensorflow.math.ndtri()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。