Python tensorflow.math.floormod()用法及代码示例

TensorFlow是Google设计的开源Python库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。

floormod()用于计算x除以y的元素明智的余数。

用法：tensorflow.math.floormod( x, y, name)

参数：

x:它是张量。允许的dtypes是int32，int64，bfloat16，half，float32，float64。
y:它是与x相同dtype的张量。
name(optional):它定义了操作的名称

返回值：它返回一个张量。

范例1：

Python3

# importing the library 
import tensorflow as tf 
  
# Initializing the input tensor 
a = tf.constant([7, 8, 13, 11], dtype = tf.float64) 
b = tf.constant([2, 3, 4, 5],  dtype = tf.float64) 
  
# Printing the input tensor 
print('a:', a) 
print('b:', b) 
  
# Using floormod 
res = tf.math.floormod(x = a, y = b) 
  
# Printing the result 
print('Result:', res)

输出：

a: tf.Tensor([ 7.  8. 13. 11.], shape=(4, ), dtype=float64)
b: tf.Tensor([2. 3. 4. 5.], shape=(4, ), dtype=float64)
Result: tf.Tensor([1. 2. 1. 1.], shape=(4, ), dtype=float64)

范例2：在此示例中，第二张量中的值之一取为0。

Python3

# Importing the libraray 
import tensorflow as tf 
  
# Initializing the input tensor 
a = tf.constant([7, 8, 13, 11], dtype = tf.float64) 
b = tf.constant([2, 3, 4, 0],  dtype = tf.float64) 
  
# Printing the input tensor 
print('a:', a) 
print('b:', b) 
  
# Calculating result 
res = tf.math.floormod(x = a, y = b) 
  
# Printing the result 
print('Result:', res)

输出：

a: tf.Tensor([ 7.  8. 13. 11.], shape=(4, ), dtype=float64)
b: tf.Tensor([2. 3. 4. 0.], shape=(4, ), dtype=float64)
Result: tf.Tensor([ 1.  2.  1. nan], shape=(4, ), dtype=float64)

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自aman neekhara大神的英文原创作品 Python – tensorflow.math.floormod()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。