TensorFlow是Google設計的開源Python庫，用於開發機器學習模型和深度學習神經網絡。
floormod()用於計算x除以y的元素明智的餘數。
用法：tensorflow.math.floormod( x, y, name)
參數：
- x:它是張量。允許的dtypes是int32，int64，bfloat16，half，float32，float64。
- y:它是與x相同dtype的張量。
- name(optional):它定義了操作的名稱
返回值：它返回一個張量。
範例1：
Python3
# importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([7, 8, 13, 11], dtype = tf.float64)
b = tf.constant([2, 3, 4, 5], dtype = tf.float64)
# Printing the input tensor
print('a:', a)
print('b:', b)
# Using floormod
res = tf.math.floormod(x = a, y = b)
# Printing the result
print('Result:', res)輸出：
a: tf.Tensor([ 7. 8. 13. 11.], shape=(4, ), dtype=float64) b: tf.Tensor([2. 3. 4. 5.], shape=(4, ), dtype=float64) Result: tf.Tensor([1. 2. 1. 1.], shape=(4, ), dtype=float64)
範例2：在此示例中，第二張量中的值之一取為0。
Python3
# Importing the libraray
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([7, 8, 13, 11], dtype = tf.float64)
b = tf.constant([2, 3, 4, 0], dtype = tf.float64)
# Printing the input tensor
print('a:', a)
print('b:', b)
# Calculating result
res = tf.math.floormod(x = a, y = b)
# Printing the result
print('Result:', res)輸出：
a: tf.Tensor([ 7. 8. 13. 11.], shape=(4, ), dtype=float64) b: tf.Tensor([2. 3. 4. 0.], shape=(4, ), dtype=float64) Result: tf.Tensor([ 1. 2. 1. nan], shape=(4, ), dtype=float64)
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自aman neekhara大神的英文原創作品 Python – tensorflow.math.floormod()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。