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Python tensorflow.histogram_fixed_width()用法及代码示例


TensorFlow是Google设计的开源Python库,用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。

histogram_fixed_width()用于查找直方图值。

用法:tensorflow.histogram_fixed_width( values, value_range, nbins, dtype, name )

参数:

  • values:它是一个数字张量。
  • value_range:它是形状[2]的张量,其dtype与值相同。
  • nbins(optional):它定义直方图中的bin数。预设值为100。
  • dtype(optional):它定义了返回直方图的dtype。默认值为int32。
  • name(optional):它定义了操作的名称。

返回值:它返回直方图值的张量。



范例1:

Python3

# Importing the library 
import tensorflow as tf 
  
# Initializing the input 
nbins = 6
value_range = [0.0, 6.0] 
new_values = [3.0, 0.0, 1.5, 2.0, 5.0, 15] 
  
# Finding histogram values 
hist = tf.histogram_fixed_width(new_values, value_range, nbins) 
  
# Printing the result 
print("res:", hist.numpy())

输出:


res: [1 1 1 1 0 2]

范例2:

Python3

# Importing the library 
import tensorflow as tf 
  
# Initializing the input 
nbins = 6
value_range = [0.0, 4.0] 
new_values = [3.0, 0.0, 1.5, 2.0, 5.0, 1.0] 
  
# Finding histogram values 
hist = tf.histogram_fixed_width(new_values, value_range, nbins) 
  
# Printing the result 
print("res:", hist.numpy())

输出:


res: [1 1 1 1 1 1]




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注:本文由纯净天空筛选整理自aman neekhara大神的英文原创作品 Python – tensorflow.histogram_fixed_width()。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。