當前位置: 首頁>>代碼示例 >>用法及示例精選 >>正文


Python tensorflow.histogram_fixed_width()用法及代碼示例


TensorFlow是Google設計的開源Python庫,用於開發機器學習模型和深度學習神經網絡。

histogram_fixed_width()用於查找直方圖值。

用法:tensorflow.histogram_fixed_width( values, value_range, nbins, dtype, name )

參數:

  • values:它是一個數字張量。
  • value_range:它是形狀[2]的張量,其dtype與值相同。
  • nbins(optional):它定義直方圖中的bin數。預設值為100。
  • dtype(optional):它定義了返回直方圖的dtype。默認值為int32。
  • name(optional):它定義了操作的名稱。

返回值:它返回直方圖值的張量。



範例1:

Python3

# Importing the library 
import tensorflow as tf 
  
# Initializing the input 
nbins = 6
value_range = [0.0, 6.0] 
new_values = [3.0, 0.0, 1.5, 2.0, 5.0, 15] 
  
# Finding histogram values 
hist = tf.histogram_fixed_width(new_values, value_range, nbins) 
  
# Printing the result 
print("res:", hist.numpy())

輸出:


res: [1 1 1 1 0 2]

範例2:

Python3

# Importing the library 
import tensorflow as tf 
  
# Initializing the input 
nbins = 6
value_range = [0.0, 4.0] 
new_values = [3.0, 0.0, 1.5, 2.0, 5.0, 1.0] 
  
# Finding histogram values 
hist = tf.histogram_fixed_width(new_values, value_range, nbins) 
  
# Printing the result 
print("res:", hist.numpy())

輸出:


res: [1 1 1 1 1 1]




相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自aman neekhara大神的英文原創作品 Python – tensorflow.histogram_fixed_width()。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。