TensorFlow是Google設計的開源Python庫,用於開發機器學習模型和深度學習神經網絡。
histogram_fixed_width()用於查找直方圖值。
用法:tensorflow.histogram_fixed_width( values, value_range, nbins, dtype, name )
參數:
- values:它是一個數字張量。
- value_range:它是形狀[2]的張量,其dtype與值相同。
- nbins(optional):它定義直方圖中的bin數。預設值為100。
- dtype(optional):它定義了返回直方圖的dtype。默認值為int32。
- name(optional):它定義了操作的名稱。
返回值:它返回直方圖值的張量。
範例1:
Python3
# Importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input
nbins = 6
value_range = [0.0, 6.0]
new_values = [3.0, 0.0, 1.5, 2.0, 5.0, 15]
# Finding histogram values
hist = tf.histogram_fixed_width(new_values, value_range, nbins)
# Printing the result
print("res:", hist.numpy())
輸出:
res: [1 1 1 1 0 2]
範例2:
Python3
# Importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input
nbins = 6
value_range = [0.0, 4.0]
new_values = [3.0, 0.0, 1.5, 2.0, 5.0, 1.0]
# Finding histogram values
hist = tf.histogram_fixed_width(new_values, value_range, nbins)
# Printing the result
print("res:", hist.numpy())
輸出:
res: [1 1 1 1 1 1]
相關用法
注:本文由純淨天空篩選整理自aman neekhara大神的英文原創作品 Python – tensorflow.histogram_fixed_width()。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。