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Python sklearn has_fit_parameter用法及代码示例


本文简要介绍python语言中 sklearn.utils.validation.has_fit_parameter 的用法。

用法:

sklearn.utils.validation.has_fit_parameter(estimator, parameter)

检查估计器的 fit 方法是否支持给定的参数。

参数

estimator对象

要检查的估计器。

parameterstr

搜索到的参数。

返回

is_parameterbool

是否发现参数是估计器拟合方法的命名参数。

例子

>>> from sklearn.svm import SVC
>>> from sklearn.utils.validation import has_fit_parameter
>>> has_fit_parameter(SVC(), "sample_weight")
True

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自scikit-learn.org大神的英文原创作品 sklearn.utils.validation.has_fit_parameter。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。