Python sklearn make_union用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 sklearn.pipeline.make_union 的用法。

用法:

sklearn.pipeline.make_union(*transformers, n_jobs=None, verbose=False)

从给定的转换器构造FeatureUnion。

这是 FeatureUnion 构造函数的简写；它不要求也不允许命名转换器。相反，它们将根据其类型自动获得名称。它也不允许加权。

参数：

*transformers：估算器列表

n_jobs：整数，默认=无

并行运行的作业数。 None 表示 1，除非在 joblib.parallel_backend 上下文中。 -1 表示使用所有处理器。有关详细信息，请参阅词汇表。

verbose：布尔，默认=假

如果为 True，则在安装每个转换器时经过的时间将在完成时打印。

返回：

f：FeatureUnion

例子：

>>> from sklearn.decomposition import PCA, TruncatedSVD
>>> from sklearn.pipeline import make_union
>>> make_union(PCA(), TruncatedSVD())
 FeatureUnion(transformer_list=[('pca', PCA()),
                               ('truncatedsvd', TruncatedSVD())])