Python sklearn make_union用法及代碼示例

本文簡要介紹python語言中 sklearn.pipeline.make_union 的用法。

用法:

sklearn.pipeline.make_union(*transformers, n_jobs=None, verbose=False)

從給定的轉換器構造FeatureUnion。

這是 FeatureUnion 構造函數的簡寫；它不要求也不允許命名轉換器。相反，它們將根據其類型自動獲得名稱。它也不允許加權。

參數：

*transformers：估算器列表

n_jobs：整數，默認=無

並行運行的作業數。 None 表示 1，除非在 joblib.parallel_backend 上下文中。 -1 表示使用所有處理器。有關詳細信息，請參閱詞匯表。

verbose：布爾，默認=假

如果為 True，則在安裝每個轉換器時經過的時間將在完成時打印。

返回：

f：FeatureUnion

例子：

>>> from sklearn.decomposition import PCA, TruncatedSVD
>>> from sklearn.pipeline import make_union
>>> make_union(PCA(), TruncatedSVD())
 FeatureUnion(transformer_list=[('pca', PCA()),
                               ('truncatedsvd', TruncatedSVD())])