Python sklearn max_error用法及代碼示例

本文簡要介紹python語言中 sklearn.metrics.max_error 的用法。

用法:

sklearn.metrics.max_error(y_true, y_pred)

max_error 指標計算最大殘差。

在用戶指南中閱讀更多信息。

參數：

y_true：形狀類似數組 (n_samples,)

基本事實(正確)目標值。

y_pred：形狀類似數組 (n_samples,)

估計的目標值。

返回：

max_error：浮點數

正浮點值(最佳值為 0.0)。

例子：

>>> from sklearn.metrics import max_error
>>> y_true = [3, 2, 7, 1]
>>> y_pred = [4, 2, 7, 1]
>>> max_error(y_true, y_pred)
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