Python sklearn max_error用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 sklearn.metrics.max_error 的用法。

用法:

sklearn.metrics.max_error(y_true, y_pred)

max_error 指标计算最大残差。

在用户指南中阅读更多信息。

参数：

y_true：形状类似数组 (n_samples,)

基本事实(正确)目标值。

y_pred：形状类似数组 (n_samples,)

估计的目标值。

返回：

max_error：浮点数

正浮点值(最佳值为 0.0)。

例子：

>>> from sklearn.metrics import max_error
>>> y_true = [3, 2, 7, 1]
>>> y_pred = [4, 2, 7, 1]
>>> max_error(y_true, y_pred)
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