Python sklearn sigmoid_kernel用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 sklearn.metrics.pairwise.sigmoid_kernel 的用法。

用法:

sklearn.metrics.pairwise.sigmoid_kernel(X, Y=None, gamma=None, coef0=1)

计算 X 和 Y 之间的 sigmoid 核：

K(X, Y) = tanh(gamma <X, Y> + coef0)

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参数：

X：ndarray 形状(n_samples_X，n_features)

Y：ndarray 形状(n_samples_Y，n_features)，默认=None

如果 None ，使用 Y=X 。

gamma：浮点数，默认=无

如果没有，默认为 1.0 /n_features。

coef0：浮点数，默认=1

返回：

Gram matrix：ndarray 形状(n_samples_X，n_samples_Y)