本文简要介绍python语言中 sklearn.exceptions.NotFittedError
的用法。
用法:
class sklearn.exceptions.NotFittedError
如果在拟合之前使用估计器,则会引发异常类。
此类继承自 ValueError 和 AttributeError,以帮助进行异常处理和向后兼容性。
- args:
属性:
例子:
>>> from sklearn.svm import LinearSVC >>> from sklearn.exceptions import NotFittedError >>> try: ... LinearSVC().predict([[1, 2], [2, 3], [3, 4]]) ... except NotFittedError as e: ... print(repr(e)) NotFittedError("This LinearSVC instance is not fitted yet. Call 'fit' with appropriate arguments before using this estimator."...)
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注:本文由纯净天空筛选整理自scikit-learn.org大神的英文原创作品 sklearn.exceptions.NotFittedError。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。