Python skimage.transform.warp_coords用法及代码示例

用法: skimage.transform.warp_coords(coord_map, shape, dtype=<class 'numpy.float64'>)

为二维图像扭曲的输出构建源坐标。

参数：

coord_map：可调用 GeometricTransform.inverse: 返回给定输出坐标的输入坐标。坐标的形状为 (P, 2)，其中 P 是坐标数，每个元素是一个 (row, col) 对。
shape：元组: 输出图像的形状 (rows, cols[, bands]) 。
dtype：np.dtype 或字符串: 返回值的 dtype(明智的选择：float32 或 float64)。

coords：(ndim, rows, cols[, band]) dtype 数组类型: 坐标scipy.ndimage.map_coordinates，这将通过根据coord_transform_fn.

注意：

这是一个lower-level 例程，它为warp() 使用的二维图像生成源坐标。

它是分开提供的skimage.transform.warp为希望重新使用特定坐标映射的用户提供额外的灵活性，在image-warping 过程中的各个点使用特定的dtypes，或实现与post-processing 不同的逻辑skimage.transform.warp调用后执行ndi.map_coordinates.

例子：

生成一个将图像向上和向右移动的坐标图：

>>> from skimage import data
>>> from scipy.ndimage import map_coordinates
>>>
>>> def shift_up10_left20(xy):
...     return xy - np.array([-20, 10])[None, :]
>>>
>>> image = data.astronaut().astype(np.float32)
>>> coords = warp_coords(shift_up10_left20, image.shape)
>>> warped_image = map_coordinates(image, coords)

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自scikit-image.org大神的英文原创作品 skimage.transform.warp_coords。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

注意：

例子：