Python skimage.restoration.unwrap_phase用法及代码示例

用法: skimage.restoration.unwrap_phase(image, wrap_around=False, seed=None)

从包的相位图像中恢复原件。

从一个包在区间 [-pi, pi) 中的图像，恢复原始的、未包的图像。

参数：

image：浮点数的 1D、2D 或 3D ndarray，可选的掩码数组: 这些值应在 [-pi, pi) 范围内。如果提供了掩码数组，则掩码条目将不会更改，并且它们的值不会用于指导相邻的未掩码值的展开。屏蔽一维数组是不允许的，并且会引发 ValueError
wrap_around：bool 或 bool 序列，可选: 当序列中的某个元素为 True 时，展开过程会将沿图像相应轴的边视为连接，并使用此连接性来指导相位展开过程。如果只给出一个布尔值，它将应用于所有轴。一维数组不支持环绕。
seed：int 可选: 展开 2D 或 3D 图像使用随机初始化。这设置了 PRNG 的种子以实现确定性行为。

image_unwrapped：数组, 双: 与输入具有相同形状的展开图像。如果输入图像是掩码数组，则掩码将被保留。

抛出：

ValueError: 如果使用掩码一维数组调用或使用一维数组和 wrap_around=True 调用。

参考：

1: Miguel Arevallilo Herraez, David R. Burton, Michael J. Lalor, and Munther A. Gdeisat, “Fast two-dimensional phase-unwrapping algorithm based on sorting by reliability following a noncontinuous path”, Journal Applied Optics, Vol. 41, No. 35 (2002) 7437,
2: Abdul-Rahman, H., Gdeisat, M., Burton, D., & Lalor, M., “Fast three-dimensional phase-unwrapping algorithm based on sorting by reliability following a non-continuous path. In W. Osten, C. Gorecki, & E. L. Novak (Eds.), Optical Metrology (2005) 32-40, International Society for Optics and Photonics.

例子：

>>> c0, c1 = np.ogrid[-1:1:128j, -1:1:128j]
>>> image = 12 * np.pi * np.exp(-(c0**2 + c1**2))
>>> image_wrapped = np.angle(np.exp(1j * image))
>>> image_unwrapped = unwrap_phase(image_wrapped)
>>> np.std(image_unwrapped - image) < 1e-6   # A constant offset is normal
True

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自scikit-image.org大神的英文原创作品 skimage.restoration.unwrap_phase。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

抛出：

参考：

例子：