Python skimage.restoration.unwrap_phase用法及代碼示例

用法: skimage.restoration.unwrap_phase(image, wrap_around=False, seed=None)

從包的相位圖像中恢複原件。

從一個包在區間 [-pi, pi) 中的圖像，恢複原始的、未包的圖像。

參數：

image：浮點數的 1D、2D 或 3D ndarray，可選的掩碼數組: 這些值應在 [-pi, pi) 範圍內。如果提供了掩碼數組，則掩碼條目將不會更改，並且它們的值不會用於指導相鄰的未掩碼值的展開。屏蔽一維數組是不允許的，並且會引發 ValueError
wrap_around：bool 或 bool 序列，可選: 當序列中的某個元素為 True 時，展開過程會將沿圖像相應軸的邊視為連接，並使用此連接性來指導相位展開過程。如果隻給出一個布爾值，它將應用於所有軸。一維數組不支持環繞。
seed：int 可選: 展開 2D 或 3D 圖像使用隨機初始化。這設置了 PRNG 的種子以實現確定性行為。

image_unwrapped：數組, 雙: 與輸入具有相同形狀的展開圖像。如果輸入圖像是掩碼數組，則掩碼將被保留。

拋出：

ValueError: 如果使用掩碼一維數組調用或使用一維數組和 wrap_around=True 調用。

參考：

1: Miguel Arevallilo Herraez, David R. Burton, Michael J. Lalor, and Munther A. Gdeisat, “Fast two-dimensional phase-unwrapping algorithm based on sorting by reliability following a noncontinuous path”, Journal Applied Optics, Vol. 41, No. 35 (2002) 7437,
2: Abdul-Rahman, H., Gdeisat, M., Burton, D., & Lalor, M., “Fast three-dimensional phase-unwrapping algorithm based on sorting by reliability following a non-continuous path. In W. Osten, C. Gorecki, & E. L. Novak (Eds.), Optical Metrology (2005) 32-40, International Society for Optics and Photonics.

例子：

>>> c0, c1 = np.ogrid[-1:1:128j, -1:1:128j]
>>> image = 12 * np.pi * np.exp(-(c0**2 + c1**2))
>>> image_wrapped = np.angle(np.exp(1j * image))
>>> image_unwrapped = unwrap_phase(image_wrapped)
>>> np.std(image_unwrapped - image) < 1e-6   # A constant offset is normal
True

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自scikit-image.org大神的英文原創作品 skimage.restoration.unwrap_phase。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

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參考：

例子：