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Python skimage.restoration.richardson_lucy用法及代碼示例

用法: skimage.restoration.richardson_lucy(image, psf, num_iter=50, clip=True, filter_epsilon=None)

Richardson-Lucy 反卷積。

參數：

image：ndarray: 輸入降級圖像(可以是 N 維)。
psf：ndarray: 點擴散函數。
num_iter：int 可選: 迭代次數。該參數起到正則化的作用。
clip：布爾值，可選: 默認為真。如果為真，則結果的像素值高於 1 或低於 -1 將被閾值化以實現 skimage 管道兼容性。
filter_epsilon: float, optional：: 低於中間結果的值變為 0 以避免被小數除。

返回：

im_deconv：ndarray: 去卷積的圖像。

其他參數：

iterations：DEPRECATED: 已棄用以支持num_iter。

參考：

1: https://en.wikipedia.org/wiki/Richardson%E2%80%93Lucy_deconvolution

例子：

>>> from skimage import img_as_float, data, restoration
>>> camera = img_as_float(data.camera())
>>> from scipy.signal import convolve2d
>>> psf = np.ones((5, 5)) / 25
>>> camera = convolve2d(camera, psf, 'same')
>>> rng = np.random.default_rng()
>>> camera += 0.1 * camera.std() * rng.standard_normal(camera.shape)
>>> deconvolved = restoration.richardson_lucy(camera, psf, 5)

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自scikit-image.org大神的英文原創作品 skimage.restoration.richardson_lucy。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。