Python skimage.io.ImageCollection用法及代码示例

用法:
class skimage.io.ImageCollection(load_pattern, conserve_memory=True, load_func=None, **load_func_kwargs)

基础： object

加载和管理图像文件的集合。

参数：

load_pattern：str 或 str 列表: 要加载的模式字符串或字符串列表。文件名路径可以是绝对的或相对的。
conserve_memory：布尔型，可选: 如果为 True， ImageCollection 在特定时间不会在内存中保留多个。否则，图像将在加载后被缓存。

其他参数：

load_func：可调用的: imread 默认情况下。请参阅下面的注释。

注意：

请注意，文件始终按字母数字顺序返回。另请注意，切片返回一个新的ImageCollection不是对数据的看法。

ImageCollection 可以修改为通过指定以下组合从任意来源加载图像load_pattern和load_func.对于ImageCollectionic,ic[5]使用load_func(load_pattern[5])加载图像。

例如，想象一个 ImageCollection 从视频文件中每隔三帧加载一次：

video_file = 'no_time_for_that_tiny.gif'

def vidread_step(f, step):
    vid = imageio.get_reader(f)
    seq = [v for v in vid.iter_data()]
    return seq[::step]

ic = ImageCollection(video_file, load_func=vidread_step, step=3)

ic  # is an ImageCollection object of length 1 because there is 1 file

x = ic[0]  # calls vidread_step(video_file, step=3)
x[5]  # is the sixth element of a list of length 8 (24 / 3)

load_func 的另一个用途是将所有图像转换为 uint8 ：

def imread_convert(f):
    return imread(f).astype(np.uint8)

ic = ImageCollection('/tmp/*.png', load_func=imread_convert)

例子：

>>> import skimage.io as io
>>> from skimage import data_dir

>>> coll = io.ImageCollection(data_dir + '/chess*.png')
>>> len(coll)
2
>>> coll[0].shape
(200, 200)

>>> ic = io.ImageCollection(['/tmp/work/*.png', '/tmp/other/*.jpg'])

属性：

files：str 列表: 如果为load_pattern 给出了模式字符串，则此属性存储扩展的文件列表。否则，这等于load_pattern。

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自scikit-image.org大神的英文原创作品 skimage.io.ImageCollection。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。