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Python skimage.filters.threshold_otsu用法及代码示例

用法: skimage.filters.threshold_otsu(image=None, nbins=256, *, hist=None)

根据 Otsu 的方法返回阈值。

必须提供图像或历史记录。如果提供 hist，则忽略图像的实际直方图。

参数：

image：(N, M[, ..., P]) ndarray，可选: 灰度输入图像。
nbins：int 可选: 用于计算直方图的 bin 数量。对于整数数组，此值将被忽略。
hist：数组，或数组的 2 元组，可选: 从中确定阈值的直方图，以及可选的相应 bin 中心强度数组。如果未提供 hist，则此函数将从图像中计算它。

返回：

threshold：浮点数: 上阈值。强度高于此值的所有像素都被假定为前景。

注意：

输入图像必须是灰度的。

参考：

1: Wikipedia, https://en.wikipedia.org/wiki/Otsu’s_Method

例子：

>>> from skimage.data import camera
>>> image = camera()
>>> thresh = threshold_otsu(image)
>>> binary = image <= thresh

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注：本文由纯净天空筛选整理自scikit-image.org大神的英文原创作品 skimage.filters.threshold_otsu。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。