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Python skimage.filters.threshold_otsu用法及代碼示例

用法: skimage.filters.threshold_otsu(image=None, nbins=256, *, hist=None)

根據 Otsu 的方法返回閾值。

必須提供圖像或曆史記錄。如果提供 hist，則忽略圖像的實際直方圖。

參數：

image：(N, M[, ..., P]) ndarray，可選: 灰度輸入圖像。
nbins：int 可選: 用於計算直方圖的 bin 數量。對於整數數組，此值將被忽略。
hist：數組，或數組的 2 元組，可選: 從中確定閾值的直方圖，以及可選的相應 bin 中心強度數組。如果未提供 hist，則此函數將從圖像中計算它。

返回：

threshold：浮點數: 上閾值。強度高於此值的所有像素都被假定為前景。

注意：

輸入圖像必須是灰度的。

參考：

1: Wikipedia, https://en.wikipedia.org/wiki/Otsu’s_Method

例子：

>>> from skimage.data import camera
>>> image = camera()
>>> thresh = threshold_otsu(image)
>>> binary = image <= thresh

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自scikit-image.org大神的英文原創作品 skimage.filters.threshold_otsu。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。