Python skimage.filters.rank.pop用法及代碼示例

用法: skimage.filters.rank.pop(image, footprint, out=None, mask=None, shift_x=False, shift_y=False, shift_z=False)

返回像素的本地數量(人口)。

像素數定義為足跡和掩碼中包含的像素數。

參數：

image：([P,] M, N) ndarray (uint8, uint16): 輸入圖像。
footprint：ndarray: 鄰域表示為 1 和 0 的 ndarray。
out：([P,] M, N) 數組(與輸入的 dtype 相同): 如果沒有，則分配一個新數組。
mask：ndarray(整數或浮點數)，可選: 定義包含在本地鄰域中的圖像的 (>0) 區域的掩碼數組。如果沒有，則使用完整的圖像(默認)。
shift_x, shift_y, shift_z：int: 添加到封裝中心點的偏移量。 Shift 受限於封裝尺寸(中心必須在給定封裝內)。

out：([P,] M, N) ndarray (與輸入圖像相同的 dtype): 輸出圖像。

其他參數：

selem：DEPRECATED: 已棄用以支持足跡。

例子：

>>> from skimage.morphology import square, cube # Need to add 3D example
>>> import skimage.filters.rank as rank
>>> img = 255 * np.array([[0, 0, 0, 0, 0],
...                       [0, 1, 1, 1, 0],
...                       [0, 1, 1, 1, 0],
...                       [0, 1, 1, 1, 0],
...                       [0, 0, 0, 0, 0]], dtype=np.uint8)
>>> rank.pop(img, square(3))
array([[4, 6, 6, 6, 4],
       [6, 9, 9, 9, 6],
       [6, 9, 9, 9, 6],
       [6, 9, 9, 9, 6],
       [4, 6, 6, 6, 4]], dtype=uint8)

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自scikit-image.org大神的英文原創作品 skimage.filters.rank.pop。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

其他參數：

例子：