用法:
skimage.filters.rank.gradient(image, footprint, out=None, mask=None, shift_x=False, shift_y=False, shift_z=False)
返回圖像的局部梯度(即局部最大值 - 局部最小值)。
- image:([P,] M, N) ndarray (uint8, uint16)
輸入圖像。
- footprint:ndarray
鄰域表示為 1 和 0 的 ndarray。
- out:([P,] M, N) 數組(與輸入的 dtype 相同)
如果沒有,則分配一個新數組。
- mask:ndarray(整數或浮點數),可選
定義包含在本地鄰域中的圖像的 (>0) 區域的掩碼數組。如果沒有,則使用完整的圖像(默認)。
- shift_x, shift_y, shift_z:int
添加到封裝中心點的偏移量。 Shift 受限於封裝尺寸(中心必須在給定封裝內)。
- out:([P,] M, N) ndarray (與輸入圖像相同的 dtype)
輸出圖像。
- selem:DEPRECATED
已棄用以支持足跡。
參數:
返回:
其他參數:
例子:
>>> from skimage import data >>> from skimage.morphology import disk, ball >>> from skimage.filters.rank import gradient >>> import numpy as np >>> img = data.camera() >>> rng = np.random.default_rng() >>> volume = rng.integers(0, 255, size=(10,10,10), dtype=np.uint8) >>> out = gradient(img, disk(5)) >>> out_vol = gradient(volume, ball(5))
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注:本文由純淨天空篩選整理自scikit-image.org大神的英文原創作品 skimage.filters.rank.gradient。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。