当前位置: 首页>>编程示例 >>用法及示例精选 >>正文

Python skimage.exposure.is_low_contrast用法及代码示例

用法: skimage.exposure.is_low_contrast(image, fraction_threshold=0.05, lower_percentile=1, upper_percentile=99, method='linear')

确定图像是否对比度低。

参数：

image：array-like: 正在测试的图像。
fraction_threshold：浮点数，可选: 低对比度分数阈值。当图像的亮度范围小于其数据类型全范围的这一部分时，图像被认为是低对比度的。 [1]
lower_percentile：浮点数，可选: 计算图像对比度时忽略低于此百分位数的值。
upper_percentile：浮点数，可选: 计算图像对比度时忽略高于此百分位数的值。
method：str，可选: 对比度确定方法。目前唯一可用的选项是“linear”。

返回：

out：bool: 当图像被确定为低对比度时为真。

注意：

对于布尔图像，仅当所有值都相同时，此函数才返回 False(忽略方法、阈值和百分位数参数)。

参考：

1: https://scikit-image.org/docs/dev/user_guide/data_types.html

例子：

>>> image = np.linspace(0, 0.04, 100)
>>> is_low_contrast(image)
True
>>> image[-1] = 1
>>> is_low_contrast(image)
True
>>> is_low_contrast(image, upper_percentile=100)
False

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自scikit-image.org大神的英文原创作品 skimage.exposure.is_low_contrast。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。