本文简要介绍 python 语言中 scipy.ndimage.fourier_shift
的用法。
用法:
scipy.ndimage.fourier_shift(input, shift, n=-1, axis=-1, output=None)#
多维傅里叶移位滤波器。
该数组与移位操作的傅立叶变换相乘。
- fourier_shift: ndarray
移位的输入。
参数 ::
返回 ::
例子:
>>> from scipy import ndimage, datasets >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> import numpy.fft >>> fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2) >>> plt.gray() # show the filtered result in grayscale >>> ascent = datasets.ascent() >>> input_ = numpy.fft.fft2(ascent) >>> result = ndimage.fourier_shift(input_, shift=200) >>> result = numpy.fft.ifft2(result) >>> ax1.imshow(ascent) >>> ax2.imshow(result.real) # the imaginary part is an artifact >>> plt.show()
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注:本文由纯净天空筛选整理自scipy.org大神的英文原创作品 scipy.ndimage.fourier_shift。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。