Python SciPy io.hb_write用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.io.hb_write 的用法。

用法:

scipy.io.hb_write(path_or_open_file, m, hb_info=None)#

写入HB-format 文件。

参数 ：：

path_or_open_file： path-like 或 file-like

如果是 file-like 对象，则按原样使用。否则，它会在写入之前打开。

m： sparse-matrix

要写的稀疏矩阵

hb_info： HBInfo

包含 meta-data 用于写入

返回 ：：

None

注意：

目前不支持完整的Harwell-Boeing 格式。支持的函数有：

• assembled, non-symmetric, real matrices

• integer for pointer/indices

• exponential format for float values, and int format

例子：

我们可以读写harwell-boeing格式文件：

>>> from scipy.io import hb_read, hb_write
>>> from scipy.sparse import csr_matrix, eye
>>> data = csr_matrix(eye(3))  # create a sparse matrix
>>> hb_write("data.hb", data)  # write a hb file
>>> print(hb_read("data.hb"))  # read a hb file
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  (1, 1)    1.0
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