PySpark SQL 函数的 lower(~)
方法返回新的 PySpark Column
,其中指定列小写。
参数
1.col
| string
或 Column
要执行小写操作的列。
返回值
PySpark 列 (pyspark.sql.column.Column
)。
例子
考虑以下PySpark DataFrame:
df = spark.createDataFrame([["ALEX", 25], ["BoB", 30]], ["name", "age"])
df.show()
+----+---+
|name|age|
+----+---+
|ALEX| 25|
| BoB| 30|
+----+---+
PySpark DataFrame 中的小写字符串
要将 name
列中的字符串小写:
import pyspark.sql.functions as F
df.select(F.lower(df.name)).show()
+-----------+
|lower(name)|
+-----------+
| alex|
| bob|
+-----------+
请注意,将列标签作为字符串传递也可以:
import pyspark.sql.functions as F
df.select(F.lower("name")).show()
+-----------+
|lower(name)|
+-----------+
| alex|
| bob|
+-----------+
将 PySpark 中的列替换为小写列
要将 name
列替换为小写版本,请使用 withColumn(~)
:
import pyspark.sql.functions as F
df.withColumn("name", F.lower(df.name)).show()
+----+---+
|name|age|
+----+---+
|alex| 25|
| bob| 30|
+----+---+
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注:本文由纯净天空筛选整理自Isshin Inada大神的英文原创作品 PySpark SQL Functions | lower method。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。