Python PySpark SQL Functions lower方法用法及代碼示例

PySpark SQL 函數的 lower(~) 方法返回新的 PySpark Column，其中指定列小寫。

參數

1.col | string 或 Column

要執行小寫操作的列。

返回值

PySpark 列 (pyspark.sql.column.Column)。

例子

考慮以下PySpark DataFrame：

df = spark.createDataFrame([["ALEX", 25], ["BoB", 30]], ["name", "age"])
df.show()



+----+---+
|name|age|
+----+---+
|ALEX| 25|
| BoB| 30|
+----+---+

PySpark DataFrame 中的小寫字符串

要將 name 列中的字符串小寫：

import pyspark.sql.functions as F
df.select(F.lower(df.name)).show()



+-----------+
|lower(name)|
+-----------+
|       alex|
|        bob|
+-----------+

請注意，將列標簽作為字符串傳遞也可以：

import pyspark.sql.functions as F
df.select(F.lower("name")).show()



+-----------+
|lower(name)|
+-----------+
|       alex|
|        bob|
+-----------+

將 PySpark 中的列替換為小寫列

要將 name 列替換為小寫版本，請使用 withColumn(~) ：

import pyspark.sql.functions as F
df.withColumn("name", F.lower(df.name)).show()



+----+---+
|name|age|
+----+---+
|alex| 25|
| bob| 30|
+----+---+

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Isshin Inada大神的英文原創作品 PySpark SQL Functions | lower method。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。