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Python pyspark DataFrameNaFunctions.drop用法及代码示例


本文简要介绍 pyspark.sql.DataFrameNaFunctions.drop 的用法。

用法:

DataFrameNaFunctions.drop(how='any', thresh=None, subset=None)

返回一个新的 DataFrame ，忽略具有空值的行。 DataFrame.dropna() 和 DataFrameNaFunctions.drop() 互为别名。

版本 1.3.1 中的新函数。

参数：

how：str，可选

‘any’或‘all’。如果‘any’，则删除包含任何空值的行。如果‘all’，仅当所有值都为空时才删除行。

thresh: int, optional：

默认无 如果指定，删除具有小于 thresh 非空值的行。这会覆盖 how 参数。

subset：str，元组或列表，可选

要考虑的列名的可选列表。

例子：

>>> df4.na.drop().show()
+---+------+-----+
|age|height| name|
+---+------+-----+
| 10|    80|Alice|
+---+------+-----+

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注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.sql.DataFrameNaFunctions.drop。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。