Python pyspark DataFrameNaFunctions.drop用法及代碼示例

返回一個新的 DataFrame ，忽略具有空值的行。 DataFrame.dropna() 和 DataFrameNaFunctions.drop() 互為別名。

參數：

how：str，可選

‘any’或‘all’。如果‘any’，則刪除包含任何空值的行。如果‘all’，僅當所有值都為空時才刪除行。

thresh: int, optional：

默認無 如果指定，刪除具有小於 thresh 非空值的行。這會覆蓋 how 參數。

subset：str，元組或列表，可選

要考慮的列名的可選列表。

例子：

>>> df4.na.drop().show()
+---+------+-----+
|age|height| name|
+---+------+-----+
| 10|    80|Alice|
+---+------+-----+